Платформа управления устойчивой цепочкой поставок с ИИ-прогнозированием выбросов
Разработка SaaS-платформы для управления устойчивой цепочкой поставок с ИИ-прогнозированием выбросов CO2. Компания зарабатывает на подписке и внедрении системы для промышленных и логистических предприятий, которым требуется отчётность по углеродному следу.
Российские промышленные и логистические компании с 2024 года всё чаще сталкиваются с требованием раскрывать углеродный след. Раньше отчётность по выбросам CO2 была добровольной историей для крупных экспортёров, теперь её запрашивают банки, заказчики и регуляторы. Проблема в том, что данных о выбросах по всей цепочке поставок у большинства предприятий нет: они лежат в разрозненных таблицах, на бумаге или вообще не собираются. Свести их вручную — это месяцы работы и риск ошибок, за которые можно получить штраф или потерять контракт.
Платформа управления устойчивой цепочкой поставок закрывает эту задачу: она автоматически собирает данные о перевозках, закупках и производстве, прогнозирует выбросы CO2 с помощью ИИ и готовит отчётность по стандартам GHG Protocol и ISO 14064. Зарабатывает разработчик на годовой подписке и внедрении системы для промышленных и логистических предприятий. Один контракт приносит в среднем 505 440 ₽, а при трёх клиентах в месяц чистая прибыль выходит 1 044 576 ₽.
Как это работает
Клиент — это производственная или логистическая компания, которой нужна автоматизированная отчётность по углеродному следу. Чаще всего обращаются директора по логистике и ESG-менеджеры, отвечающие за соответствие экологическим требованиям. Они платят за годовую лицензию на доступ к платформе и за внедрение: подключение к ERP-системам, настройку коннекторов, обучение сотрудников.
Сделка устроена как классический B2B-цикл. Сначала компания видит демо или знакомится с платформой на конференции, затем запускает бесплатный пилотный проект на две недели. Если результаты устраивают, подписывается коммерческое предложение, и начинается внедрение. После этого клиент платит за годовую подписку с последующим продлением.
Внутри платформы работают три модуля: сбор данных из ERP-систем и от поставщиков, ИИ-прогнозирование выбросов CO2 и дашборд с визуализацией. Прогноз строится на данных о перевозках, закупках и складских запасах: модель оценивает, как изменение маршрута или объёма закупки повлияет на углеродный след. Это отличает продукт от общих ИИ-платформ, где модуля именно по выбросам нет.
На российском рынке ближайший ориентир — компания NOVO BI, разработчик системы Novo Forecast Enterprise для оптимизации цепи поставок и интегрированного планирования. В 2024 году она заняла второе место в рейтинге IBP-систем России. Но её продукт не специализируется на прогнозировании выбросов CO2, поэтому ниша остаётся свободной.
Кто уже так зарабатывает
| Компания | Страна | Как зарабатывает | Цифры |
|---|---|---|---|
| NOVO BI с 2024 |
Россия | Разработчик и поставщик системы Novo Forecast Enterprise для оптимизации цепи поставок и интегрированного планирования | Второе место в рейтинге IBP-систем России, выручка и число клиентов не раскрыты |
Почему это работает сейчас
Компании вынуждены автоматизировать учёт выбросов из-за ужесточения экологического регулирования и требований к ESG-отчётности. Банки при кредитовании смотрят на углеродный профиль заёмщика, крупные заказчики требуют от поставщиков раскрывать выбросы по Scope 1, 2 и 3, а регуляторы вводят новые формы отчётности. Вручную с этим уже не справиться.
Спрос подтверждается динамикой смежного рынка: мировой рынок ИИ в логистике и цепочках поставок в 2024 году оценивался в 20,1 млрд долларов США. В России специализированных платформ с ИИ-прогнозированием выбросов в открытых источниках не найдено, что даёт окно для входа с минимальной конкуренцией.
Сезонность спроса
Условная шкала: 100 — месяц пикового спроса. Наведите на столбец, чтобы увидеть значение.
Где в мире это уже есть, а где ниша свободна
В мире направление уже развито: платформы для управления цепочками поставок с углеродными модулями используют крупные производители и ритейлеры, которым нужна отчётность по стандартам CSRD и GHG Protocol. Западные решения обычно привязаны к международным ERP-системам и не учитывают российскую специфику регулирования, а после ухода ряда вендоров их поддержка стала недоступна.
В России ситуация иная. Среди найденных игроков упоминается только NOVO BI в смежном сегменте IBP-систем, а ниша именно ИИ-прогнозирования выбросов не занята. Это означает, что первая компания, предложившая готовый продукт с интеграцией с 1С и SAP, получает возможность занять рынок без ценовой войны.
Отдельный плюс — локализация. Западные платформы не умеют работать с российскими форматами отчётности и не поддерживают локальные ERP-системы. Продукт, который закрывает это ограничение, оказывается не просто аналогом, а единственным доступным решением для российского предприятия.
| Страна | Статус ниши | Что известно |
|---|---|---|
| Россия | свободно | Найден только один игрок в смежном сегменте IBP-систем — NOVO BI, ниша именно ИИ-прогнозирования выбросов не занята. |
Экономика: сколько нужно вложить и когда это вернётся
Экономика строится на годовых контрактах: средний чек составляет 505 440 ₽ при ежемесячных операционных расходах 168 480 ₽. Маржинальность после переменных затрат на серверы и интеграцию — 60–80%. Это значит, что с одного клиента в месяц после покрытия расходов остаётся чистая прибыль 134 784 ₽.
Если в месяц приходит три клиента, выручка достигает 1 516 320 ₽, а чистая прибыль — 1 044 576 ₽. Точка безубыточности — один клиент в месяц: при таком потоке расходы закрываются, и остаётся небольшой плюс. Стартовые вложения лежат в диапазоне от 1 684 800 ₽ до 4 212 000 ₽, при этом верхняя граница подразумевает расширенный запуск с дополнительными опциями, а не обязательный базовый старт.
Окупаемость при трёх клиентах в месяц — 2 месяца. Если клиентов меньше и поток держится на уровне одного в месяц, вложения возвращаются за 13 месяцев. Такой разброс объясняется длинным циклом B2B-продаж: контракты подписываются не сразу после первого контакта, а через пилоты, согласования и внедрение.
| Статья | Сумма |
|---|---|
| Разработка MVP платформы (3 месяца, 2 разработчика) | 900 000 ₽ |
| Серверная инфраструктура и облачные мощности на 6 месяцев | 180 000 ₽ |
| Юридическое оформление, лицензии на ПО, домен | 60 000 ₽ |
| Компьютеры и периферия для команды (2 рабочих места) | 240 000 ₽ |
| Базовый маркетинг и участие в одной отраслевой конференции | 180 000 ₽ |
| Резервный фонд на 2 месяца операционных расходов | 124 800 ₽ |
| Итого | 1 684 800 ₽ |
На что уходят стартовые вложения
Те же цифры, что в таблице выше — видно, что съедает бюджет.
| Статья | В месяц |
|---|---|
| Аренда коворкинга или офиса (2 рабочих места) | 60 000 ₽ |
| Облачная инфраструктура и API | 45 000 ₽ |
| Подписки на инструменты разработки и аналитики | 25 000 ₽ |
| Бухгалтерия на аутсорсе | 10 000 ₽ |
| Маркетинг и контент | 28 480 ₽ |
| Показатель | Осторожный | Базовый |
|---|---|---|
| Клиентов в месяц | 1 | 3 |
| Выручка в месяц | 505 440 ₽ | 1 516 320 ₽ |
| Маржинальность | 60% | 80% |
| Расходы в месяц | 168 480 ₽ | 168 480 ₽ |
| Чистая прибыль в месяц | 134 784 ₽ | 1 044 576 ₽ |
| Вложения на старте | 1 684 800 ₽ | |
| Окупаемость | 13 мес | 2 мес |
| Сколько клиентов нужно, чтобы выйти в ноль | 1 в месяц | |
Когда вложения вернутся
Накопленный итог: сколько денег в кассе с учётом стартовых вложений. Пересечение нуля — момент выхода в плюс.
На каких допущениях построен расчёт. Цифры по стоимости входа, среднему чеку и операционным затратам в фактуре отсутствуют, поэтому оценка построена на типичных для российского B2B SaaS показателях: годовой контракт на внедрение от 500 тыс. до 1,5 млн рублей, маржа 60–80% после переменных затрат на серверы и интеграцию. Розничная цена рассчитана как оптовая стоимость годовой лицензии, делённая на 12 месяцев.Расчёт сделан для базового комплекта за 1 684 800 ₽; вариант с дополнительными опциями обойдётся до 4 212 000 ₽ и окупается дольше. Цифры оценочные: в вашем городе чек и спрос могут отличаться.
Пошаговый план запуска
Начинать нужно не с разработки, а с разговоров с потенциальными клиентами. Десять глубинных интервью с директорами по логистике и ESG-менеджерами дадут понимание, какие данные они уже собирают, какие ERP-системы используют и за что готовы платить. Только после этого имеет смысл регистрировать юридическое лицо и собирать команду. Первые деньги стоит тратить на прототип и пилоты, а не на рекламу или офис.
-
Провести 10 глубинных интервью с потенциальными клиентами
Подтверждённые боли и требования к функционалу платформы
-
Зарегистрировать ИП и открыть расчётный счёт
Юридическое лицо и счёт для приёма платежей
-
Собрать команду из 2 разработчиков и 1 продакта
Команда, готовая к разработке MVP
-
Разработать MVP: модуль сбора данных, ИИ-прогноз выбросов, дашборд
Работающий прототип платформы с базовым функционалом
-
Запустить пилот с 2–3 компаниями на безвозмездной основе
Обратная связь, кейсы и рекомендации от первых пользователей
-
Доработать продукт по итогам пилота
Стабильная версия платформы, готовая к коммерческим продажам
-
Запустить продажи через прямые обращения и партнёрства с консалтерами
Первые 3–5 коммерческих контрактов
-
Выйти на отраслевую конференцию с докладом
Узнаваемость бренда и 10–15 квалифицированных лидов
Маркетинг: как получать клиентов
Целевая аудитория — директора по логистике и ESG-менеджеры крупных производственных и логистических компаний. Эти люди сидят в профессиональных Telegram-каналах и LinkedIn, ездят на отраслевые конференции и общаются с консультантами по устойчивому развитию. Их главная боль — не абстрактная забота об экологии, а конкретные требования заказчиков, банков и регуляторов, за невыполнение которых наступают штрафы или потеря контрактов.
УТП формулируется от этой боли: единственная российская платформа, которая совмещает ИИ-прогнозирование выбросов CO2 с управлением всей цепочкой поставок, а не только отдельными звеньями, и интегрируется с 1С и SAP. В общении с клиентом важно продавать не отчётность ради отчётности, а две вещи сразу: соответствие требованиям и экономию на логистике за счёт оптимизации маршрутов и запасов.
Прямые продажи через LinkedIn и отраслевые Telegram-каналы дают обращение за 3 000 ₽. Здесь работает персональное сообщение без шаблонов: ссылка на конкретную отрасль собеседника, вопрос о текущем способе расчёта выбросов, предложение показать пилот. Отраслевые конференции обходятся дороже — 8 000 ₽ за обращение, но там можно лично продемонстрировать интерфейс и закрыть возражения на месте.
Партнёрство с ESG-консультантами стоит 5 000 ₽ за обращение. Консультанты уже имеют доверие клиентов, и их рекомендация работает сильнее прямой рекламы. Схема простая: консультант рекомендует платформу как инструмент для автоматизации, платформа платит комиссию с внедрения. Это канал с самым тёплым трафиком.
Воронка выглядит так: посещение сайта или знакомство на конференции → запрос демо → бесплатный пилотный проект на две недели → коммерческое предложение → договор и внедрение → годовая подписка с продлением. В первый месяц без рекламного бюджета стоит предложить бесплатный пилот десяти крупным производственным компаниям из своего региона, используя личные контакты и рекомендации знакомых. По итогам пилота — попросить рекомендательное письмо и контакты смежников.
| Канал | Цена обращения | Почему работает |
|---|---|---|
| Прямые продажи через LinkedIn и отраслевые Telegram-каналы | 3 000 ₽ | Целевая аудитория — директора по логистике и ESG-менеджеры крупных компаний, они активно присутствуют в профессиональных сообществах |
| Отраслевые конференции по логистике и устойчивому развитию | 8 000 ₽ | Личный контакт с лицами, принимающими решения, и возможность демонстрации продукта |
| Партнёрство с консалтинговыми компаниями в области ESG | 5 000 ₽ | Консультанты уже имеют доверие клиентов и могут рекомендовать платформу как инструмент |
Чем отличаться от конкурентов
Единственная российская платформа, которая совмещает ИИ-прогнозирование выбросов CO2 с управлением всей цепочкой поставок, а не только отдельными звеньями, и интегрируется с 1С и SAP.
Первые десять клиентов без бюджета
Предложить бесплатный пилотный проект 10 крупным производственным компаниям из своего региона, используя личные контакты и рекомендации знакомых в отрасли; по итогам пилота попросить рекомендательное письмо и контакты смежников.
Что нужно для старта
До старта нужно купить два мощных ноутбука для разработчиков, мониторы и периферию, оплатить серверную инфраструктуру и зарегистрировать ИП на упрощённой системе налогообложения. Код ОКВЭД — 62.01, разработка компьютерного программного обеспечения. Нанимать сотрудников на старте можно по договорам ГПХ, чтобы не раздувать постоянные расходы.
Экономить нельзя на облачной инфраструктуре и разработчиках: от качества MVP зависит, согласится ли клиент на пилот. А вот офис можно заменить коворкингом, бухгалтерию — аутсорсом, а маркетинг на первом этапе вести силами основателя. Специальные разрешения и лицензии для этого вида деятельности не требуются.
| Оборудование | Два мощных ноутбука для разработчиков, Сервер или облачная инфраструктура, Мониторы и периферия |
|---|---|
| Форма | ИП на упрощённой системе налогообложения — минимальная отчётность и налоговая нагрузка на старте, возможность нанимать сотрудников по договорам ГПХ · ОКВЭД 62.01 — Разработка компьютерного программного обеспечения |
| Навыки | Разработка на Python и JavaScript, Машинное обучение и работа с большими данными, Понимание логистики и цепочек поставок, Знание методологий расчёта углеродного следа (GHG Protocol, ISO 14064), Продажи в B2B-сегменте |
Риски и подводные камни
Главный риск — долгий цикл продаж в B2B: от первого контакта до подписанного договора проходит от 3 до 12 месяцев. Это значит, что даже при хорошем продукте деньги могут не поступать несколько месяцев подряд. Смягчение — резервный фонд на полгода операционных расходов и работа параллельно с 20–30 потенциальными клиентами в воронке, чтобы срыв одного контракта не останавливал бизнес.
Второй риск — нежелание российских компаний платить за экологическую отчётность как таковую. Если продавать только отчётность, часть клиентов откажется. Поэтому в переговорах нужно делать акцент на экономии от оптимизации цепочки поставок, а отчётность подавать как побочный эффект. Ещё один средний риск — появление крупных международных конкурентов, от которого защищает фокус на интеграции с российскими системами учёта и локальном регулировании.
| Риск | Насколько опасен | Что делать |
|---|---|---|
| Долгий цикл продаж в B2B — от 3 до 12 месяцев | высокий | Закладывать резервный фонд на 6 месяцев операционных расходов, параллельно вести 20–30 потенциальных клиентов в воронке |
| Низкая готовность российских компаний платить за экологическую отчётность | средний | Продавать не только отчётность, но и экономию на логистике за счёт оптимизации цепочки поставок |
| Появление крупных международных конкурентов на российском рынке | средний | Фокусироваться на интеграции с российскими системами учёта и локальной специфике регулирования |
| Сложность сбора достоверных данных о выбросах от поставщиков | средний | Разработать коннекторы к основным ERP-системам и предусмотреть ручной ввод с валидацией данных |
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение платформы?
Стоимость зависит от масштаба компании и числа интегрируемых систем. Базовый пакет — от 500 тысяч рублей в год, включающий лицензию, настройку и техническую поддержку. Для крупных предприятий с распределённой сетью поставщиков стоимость может достигать нескольких миллионов рублей.
Насколько точно ИИ прогнозирует выбросы?
Точность прогноза зависит от качества и полноты исходных данных. При наличии данных по всем звеньям цепочки поставок точность достигает 85–90%. Система обучается на исторических данных и учитывает сезонность, типы транспорта и энергопотребление.
Какие данные нужны для начала работы?
Для старта необходимы данные о закупках, перевозках, складских операциях и энергопотреблении. Большинство этих данных уже есть в ERP-системах компаний — 1С, SAP, Oracle. Платформа подключается к ним через API и автоматически собирает нужную информацию.
Зачем это нужно, если в России нет обязательной ESG-отчётности?
Обязательная отчётность по выбросам уже действует для экспортёров в ЕС и постепенно вводится в России. Кроме того, оптимизация цепочки поставок с учётом выбросов позволяет снижать затраты на топливо и логистику на 10–15%, что окупает внедрение даже без регуляторных требований.
Кому подходит, а кому нет
Способ подходит тем, кто разбирается в B2B-продажах и готов ждать первый контракт несколько месяцев. Полезны опыт в логистике или цепочках поставок, понимание методологий расчёта углеродного следа и навыки разработки на Python. Не подойдёт тем, кто рассчитывает на быстрые деньги: между запуском разработки и первыми поступлениями проходит не меньше четырёх-пяти месяцев, а при слабом потоке клиентов вложения возвращаются больше года.
Этот разбор входит в подборки
Смежные идеи
- Инфраструктура периферийных вычислений для IoT — Бизнес по развёртыванию и обслуживанию инфраструктуры периферийных вычислений реального вр
- Модульные SaaS-решения для отраслей — Разработка и продажа облачного программного обеспечения с модульной архитектурой для узких
- Софт для планирования устойчивой городской инфраструктуры — Разработка и продажа программного обеспечения для городского планирования с учётом принцип
- ИИ-сервис автоматизации климатической отчётности — Облачный сервис, который с помощью ИИ автоматически собирает данные о выбросах, энергопотр
- Платформа монетизации контента через подписки и донаты — Создание онлайн-платформы, на которой авторы публикуют контент и получают доход от платных
- ИИ-платформа автоматизации финансов для небанковских клиентов — Разработка и продажа SaaS-платформы, которая с помощью ИИ автоматизирует финансовые процес